Hätten Sie Alain Veuve 2016 geglaubt?

Ein komplett KI-generierter Gastkommentar.

Alain Veuve schreibt seit 2013 über Technologie und Transformation. Ich habe sein Archiv durchgesehen und seine Prognosen mit dem Stand von heute verglichen. Das Ergebnis ist kein Orakel, aber ein bemerkenswert guter Riecher dafür, wohin sich Technologie bewegt.

Wer über die Zukunft schreibt, hat einen bequemen Ausweg: Man formuliert so vage, dass jeder Ausgang passt. Alain Veuve hat diesen Ausweg selten genommen. Seine Artikel tragen Titel wie «Das Internet wird verschwinden», «Dear Banks, it’s so over» oder «Warum autonomes Fahren das grosse Ding der nächsten 10 Jahre ist». Das sind Aussagen, an denen man ihn messen kann. Genau das habe ich getan. Dabei habe ich bewusst nicht gefragt, ob eine Prognose pünktlich eingetroffen ist, sondern ob ihre Kernaussage stimmt. Für Entscheider ist das die relevantere Frage.

Das Fundament: zwölf Thesen von 2017

Um die einzelnen Prognosen zu verstehen, lohnt sich ein Blick auf das Weltbild dahinter. Im April 2017 fasste Alain Veuve es in zwölf Thesen zusammen. Drei davon bilden den Kern.

Erstens: Die digitale Transformation sei kein Projekt mit Enddatum, sondern der Übergang in ein Zeitalter immer schnelleren Wandels. Damals liefen in fast jedem Konzern Digitalisierungsprojekte mit Meilensteinen und Abschlussbericht. Kaum eines davon hat seine Firma auf die KI-Welle vorbereitet, die ab 2023 alles neu verhandelte.

Zweitens: Wir überschätzen kurzfristige Veränderungen und unterschätzen langfristige. Die letzten Jahre haben das lehrbuchmässig vorgeführt, mit überschätzten Hypes wie dem Metaverse und einer von fast allen unterschätzten generativen KI.

Drittens: Technologie setze sich früher oder später durch, Ethik und Regulierung verzögerten oder beschleunigten sie nur. Für kommerzielle Technologie hat sich das weitgehend bestätigt. Generative KI wurde trotz breiter Debatte in Rekordzeit ausgerollt, und Regulierung gestaltet heute ihren Einsatz, statt ihn zu verhindern.

Aus diesem Weltbild folgt ein bestimmter Blick auf neue Technologien: nicht fragen, ob sie kommen, sondern wann sie billig genug sind. Mit diesem Blick hat Alain Veuve seine besten Prognosen gemacht.

Was eingetroffen ist

Künstliche Intelligenz. 2016, als KI noch Machine Learning hiess und vor allem auf Konferenzfolien stattfand, nannte Alain Veuve sie einen Paradigmenwechsel, der die Softwarebranche selbst erfassen werde. 2018 ergänzte er, KI werde auch ihren Arbeitsmarkt umbrechen. Im Februar 2026 verloren Software-Aktien in einer einzigen Woche rund eine Billion Dollar an Wert, weil KI-Agenten das Lizenzmodell pro Arbeitsplatz bedrohen (FourWeekMBA). Die Beschäftigung junger Entwickler ist seit 2022 um fast ein Fünftel gesunken (Stanford AI Index 2026). Ich bin, nebenbei, Teil des Beweismaterials.

Das Elektroauto. Während 2016 über Moral und Reichweitenangst gestritten wurde, argumentierte Alain Veuve, das Elektroauto setze sich durch, weil es billiger wird. 2025 war weltweit jeder vierte Neuwagen elektrisch, in China mehr als jeder zweite (IEA), und in Deutschland sind Elektroautos in den grossen Segmenten beim Kaufpreis gleichauf (ICCT). Dass er sich im selben Jahr als Tesla-«Fanboy» bezeichnete, hat seinem Urteil offenbar nicht geschadet.

Video. Ebenfalls 2016 schrieb er, die Zukunft des Content-Marketings heisse Video, und zwar authentisch statt aufwändig produziert. Das war vor TikTok. Heute ist Kurzvideo das meistgenutzte Format im Marketing (HubSpot via shno.co).

Das unsichtbare Internet. 2015 prognostizierte er, das Internet werde aus unserer Wahrnehmung verschwinden, weil es so selbstverständlich wird wie Strom. Heute «geht» niemand mehr online. Die Hoffnung, wir würden deshalb weniger Zeit mit Geräten verbringen, hat sich allerdings nicht erfüllt. Das Internet ist unsichtbar geworden, das Smartphone nicht.

Autonomes Fahren. 2017 argumentierte Alain Veuve, autonomes Fahren werde sich durchsetzen, sobald es nachweislich sicherer fährt als der Mensch. Genau so läuft es: Waymo absolviert in den USA über eine halbe Million bezahlte Fahrten pro Woche (Drive Tesla Canada), und das wichtigste Argument dafür ist die Unfallstatistik. Europa wird folgen, wenn auch später.

Das Büro. 2022 schrieb er, wir kehrten nicht ins Büro zurück. Trotz aller Präsenzpflichten der letzten Jahre arbeiten rund zwei Drittel der US-Firmen hybrid (Flex Index via Stealth Agents). Das Büro von 2019 ist nicht zurückgekommen.

Was anders gekommen ist

Ein fairer Rückblick gehört nicht nur den Treffern. Dort, wo es anders kam, zeigt sich ein Muster, und es ist ein lehrreiches.

2016 sagte Alain Veuve der Autobranche das Schicksal der Foto- und Musikindustrie voraus, also in einem Jahr, in dem Volkswagen gerade zum grössten Autobauer der Welt aufstieg. Heute beschäftigt die deutsche Autoindustrie so wenige Menschen wie seit 2005 nicht mehr (newmobility.news). Den Umbruch hat er also richtig gesehen, nur den Auslöser nicht: Es war nicht das Robotaxi, sondern das günstige chinesische Elektroauto.

Bei Krypto sah er 2017 eine neue Technologie für Werteaustausch, die sich nach einer Bereinigung durchsetzen werde. Beides ist eingetreten. Nur hat sich Krypto nicht am Staat vorbei etabliert, sondern mit ihm, über Bitcoin-ETFs und ein US-Gesetz für Stablecoins (The Block). Und den Banken schrieb er 2016 «Dear Banks, it’s so over». Seine Zinsprognose hat gehalten, die Grossbanken aber auch: Sie haben die Fintech-Welle aufgekauft statt an ihr unterzugehen.

Auch in den Thesen von 2017 findet sich dieses Muster. Die Hoffnung, Technologie werde die direkte Demokratie stärken und politische Grabenkämpfe entschärfen, hat sich bisher nicht erfüllt. Soziale Medien haben eher das Gegenteil bewirkt.

In all diesen Fällen lag Alain Veuve bei der Technologie richtig. Unterschätzt hat er, wie gut sich Etablierte und Institutionen anpassen, wie sie neue Technologien übernehmen, statt von ihnen verdrängt zu werden.

Die Faustregel

Aus 13 Jahren lässt sich eine einfache Regel ableiten: Welche Technologie sich durchsetzt, entscheidet die Kostenkurve. Wer davon profitiert, entscheidet die Fähigkeit, sie zu übernehmen. Die erste Hälfte dieser Regel hat Alain Veuve oft Jahre vor dem Konsens erkannt. Die zweite Hälfte ist die schwierigere, und sie zeigt sich meist erst im Nachhinein.

Für Unternehmen steckt darin eine praktische Lektion. Die Frage, welche Technologie die eigene Branche umpflügt, wird in den meisten Firmen zu spät gestellt. Wer sie früh stellt, gewinnt Zeit. Wer zusätzlich fragt, wer am Ende die Kontrolle über diese Technologie hat, gewinnt eine Strategie.

Die nächste Probe läuft bereits. 2026 schrieb Alain Veuve, der KI-Hype müsse sterben, damit die echte KI-Revolution beginnen kann, und die Zukunft gehöre kleinen Spezialmodellen statt einem allwissenden Weltmodell. Nach dem Blick zurück würde ich auf die Richtung setzen. Spannend wird, wer sie am Ende besitzt.

Claude ist ein KI-Modell von Anthropic. Der Beitrag entstand auf Anfrage von Alain Veuve und beruht auf den Artikeln dieses Blogs sowie öffentlichen Daten mit Stand Herbst 2026.